Revisión de la literatura: Gestión de inventarios en la cadena de suministro
- Miguel Virgen, PhD Student in Business
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Este artículo de revisión bibliográfica se centra en la gestión de inventarios en la cadena de suministro y los problemas relacionados con el rendimiento, los costos, la respuesta a la demanda, la logística y las presiones de sostenibilidad. Existen múltiples perspectivas para abordar estos desafíos en la cadena de suministro: la contratación por suscripción/entrega automática, la gestión y reutilización de artículos defectuosos en el abastecimiento global, la fijación conjunta de precios y el control de inventarios en sistemas multicanal, la planificación integrada de inventario y transporte con consolidación colaborativa, y las estrategias de venta minorista para las limitaciones de liquidez y espacio. A continuación, sintetico las contribuciones clave, destaco los enfoques metodológicos e identifico las deficiencias recurrentes que motivan la investigación doctoral.
Los académicos continúan estudiando cómo se pueden utilizar mejor los sistemas de gestión de inventario para lograr un equilibrio entre costos y riesgos.
Esta revisión bibliográfica sintetiza las contribuciones académicas revisadas por pares de 2021 a 2025 para destacar la evolución del papel de la gestión de inventarios en las cadenas de suministro modernas. Ahmed et al. (2022) examina los entornos globales de las cadenas de suministro, donde los productos defectuosos pueden ser reelaborados y los niveles de inventario interactúan con acuerdos de crédito multicomercial, lo que demuestra la complejidad de la gestión de existencias cuando se intersectan consideraciones financieras y de calidad. Además, Bekci et al. (2023) mencionan que las decisiones de gestión de inventarios se toman en múltiples sistemas con diversas demandas, lo que enfatiza la importancia de contar con mecanismos de control flexibles en las cadenas de suministro con información incompleta.
Chen y Moinzadeh (2023) presentan sistemas de entrega automática basados en suscripción que interconectan el comportamiento del consumidor con la planificación operativa. Además, Li y Mizuno (2022) destacan las cadenas de suministro de doble canal en las que las estructuras de poder de fijación de precios afectan tanto las decisiones de inventario como las de cumplimiento. Por lo tanto, se suma a la correlación estratégica entre canales en los mercados omnicanal. Por otro lado, Hatami-Marbini (2025) analiza un enfoque único para mejorar los sistemas de inventario colaborativo, destacando el valor de una coordinación adecuada entre los socios de la cadena de suministro. La literatura actual también ilustra el creciente papel de la tecnología, la automatización y el análisis en la transformación de la gestión de inventario. Grutzner (2025) analiza un modelo de referencia de procesos para el inventario automatizado, en el que demuestra el cambio continuo hacia la toma de decisiones basada en IA y la tecnología operativa integrada. Karpagavigneswari (2025) presenta modelos de pronóstico basados en la teoría del caos como herramientas para una mejor resiliencia del inventario cuando se producen ciclos de demanda volátiles.
Adquisición con entrega automática (suscripción)
En cuanto a los modelos de entrega automática, los modelos analíticos pueden representar al proveedor como el que establece los descuentos y al comprador como el que toma las decisiones sobre las suscripciones y la cantidad, lo que destaca cómo los descuentos bien planificados pueden generar beneficios mutuos. Los compradores obtienen precios efectivos más bajos y mayor comodidad de planificación, mientras que los proveedores pueden beneficiarse del aumento de la demanda, la previsibilidad de los pedidos y la reducción de los costes de inventario (Chen et al., 2023). Ejemplos como los programas de Amazon Business basados en suscripciones demuestran la importancia de estos mecanismos (Chen et al., 2023). Ahmed (2022) menciona que sería útil tratar las unidades defectuosas como activos reutilizables. Esto se debe a que las reparaciones pueden reducir el impacto ambiental y los productos pueden reintegrarse a los inventarios.
Precios e inventario dinámicos conjuntos en cadenas de suministro de doble canal
A medida que los fabricantes incorporan canales directos en línea a la distribución minorista tradicional, los problemas de fijación conjunta de precios y control de inventario se vuelven más complejos. Li y Mizuno (2022) analizan un modelo dinámico de revisión periódica con demanda estocástica sensible al precio bajo tres estructuras de poder (Fabricante Stackelberg, Minorista Stackelberg y Vertical Nash). Muestran que la política óptima adopta una forma de stock base y precio de lista dependiente del inventario: el inventario inicial afecta tanto los niveles de stock base como las rebajas, y el poder del canal altera los determinantes del stock base incluso cuando se conserva la estructura de la política. Experimentos numéricos revelan cómo los regímenes de precios al por mayor modifican la estructura de poder preferida por los miembros del canal. La programación dinámica estocástica, combinada con modelos de liderazgo basados en la teoría de juegos, destaca el impacto operativo del poder vertical y la importancia de coordinar la fijación de precios y el reabastecimiento.
Consideraciones sobre la fusión colaborativa y el transporte
Hatami-Marbini (2025) menciona que las operaciones de gestión de inventarios deben implementar objetivos de costos de transporte y sostenibilidad. Su enfoque de dos fases incorpora términos de congestión, emisiones, precio y escasez. También es necesario implementar sistemas de opción múltiple basados en escenarios que recopilen las preferencias de los tomadores de decisiones en tiempos de incertidumbre. El marco busca identificar estrategias previas a la fusión que reduzcan los costos totales de inventario/transporte, considerando al mismo tiempo los impactos ambientales y la equidad en la distribución de costos. Este enfoque vincula las microoptimizaciones (minoristas) con las decisiones de fusión a nivel de sistema. Esto puede permitir modelar la dinámica de la congestión en tiempo real y evaluar cómo el intercambio de información afecta los incentivos para la fusión.
Liquidez de los minoristas, limitaciones de espacio y estrategias de liquidación basadas en descuentos
Los minoristas que operan en espacios reducidos y costosos optan por mantener grandes inventarios con precios rebajados (Hasan et al., 2021). Las políticas de descuento basadas en el tiempo pueden acelerar la rotación para recuperar el capital invertido, equilibrando al mismo tiempo los costes de mantenimiento y la pérdida de margen. Algunas limitaciones pueden residir en la variación del tratamiento de la incertidumbre, y algunos trabajos asumen procesos deterministas o estocásticos conocidos, mientras que otros incorporan una optimización robusta, pero no abordan explícitamente el aprendizaje y la asimetría de la información. La sostenibilidad y la congestión son cada vez más reconocidas, pero la interacción dinámica entre las redes de transporte y las políticas de inventario aún está poco explorada.
Optimización de stock de seguridad y métodos de clasificación de inventario
Determinar correctamente los niveles de stock de seguridad sigue siendo un problema constante para la gestión de inventarios. Los métodos tradicionales, como la cobertura fija de "número de días" para los SKU, siguen utilizándose con frecuencia, aunque este enfoque puede no tener en cuenta la variabilidad de la demanda (Demiray Kirmizi et al., 2024). En respuesta, los académicos han estudiado métodos alternativos, incluyendo el modelo de reposición de la Teoría de Restricciones (TOC), técnicas de optimización del nivel de servicio y métodos híbridos. Sería esencial para la gestión de inventarios analizar y categorizar el inventario por valor, importancia y volatilidad de la demanda. Los hallazgos de Demiray Kirmizi (2024) indican que los modelos híbridos de nivel de servicio superan a los métodos tradicionales, generando mayores reducciones en los costos totales de inventario. Estos resultados resaltan la influencia de la variabilidad de la demanda en los requisitos de stock de seguridad. Por lo tanto, ofrecen mejores beneficios operativos y una planificación de stock rentable.
Gestión de inventarios perecederos y adopción del IoT
La gestión de inventarios presenta mayores desafíos cuando los productos son perecederos, como alimentos, productos farmacéuticos, frutas y verduras frescas y artículos sensibles a la temperatura. Esta ventana de perecibilidad exige estrictos requisitos para la monitorización de factores ambientales, como la temperatura, la humedad, el crecimiento microbiano y la actividad enzimática. Sin embargo, muchas MIPYMES carecen de las capacidades tecnológicas necesarias para la supervisión en tiempo real (Maheshwari et al., 2025). Con el auge de la inteligencia artificial, las tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) parecen estar en condiciones de ayudar al equipo de gestión de inventarios a estar mejor equipado para gestionar mejor el movimiento de inventarios perecederos. Esto se debe a que los sistemas tecnológicos pueden mejorar la observación de la vida útil de los productos, reduciendo así el desperdicio, y obtener información temprana sobre la posibilidad de deterioro. El acceso a dicha información en tiempo real permite a los almacenes optimizar sus operaciones. Por lo tanto, el IoT sería una inversión lógica para las MIPYMES que buscan mejorar y cumplir con los estándares de calidad de los productos perecederos.
Aprendizaje de inventarios en sistemas de dos niveles
Se utilizan sistemas de inventario multinivel, en los que un almacén central recibe los productos iniciales y luego distribuye el inventario en múltiples puntos de venta. El objetivo es minimizar los costos totales previstos, incluyendo transporte, almacenamiento, penalizaciones por pérdida de ventas y disposición (Bekci et al., 2023). Una dificultad fundamental radica en generar estimaciones de demanda imparciales a partir de datos incompletos o truncados. Esta información cobra cada vez mayor relevancia a medida que los minoristas se enfrentan a una mayor volatilidad de la demanda, una mayor variedad de productos y disrupciones globales en la oferta.
Dinámica de inventarios minoristas y mayoristas en SCM y la economía
Una distinción clave entre los sectores de I+D y la manufactura es que los minoristas y mayoristas suelen trabajar con productos terminados y no modifican sustancialmente el producto que obtienen (Marzolf et al., 2024). Los fabricantes, por otro lado, necesitan gestionar múltiples etapas de inventario, como materias primas, productos en proceso y productos terminados, cada una gestionada por diferentes factores operativos, como las estrategias de fabricación bajo pedido.
Pronóstico mejorado con IA y análisis predictivo en las cadenas de suministro modernas
La precisión de los pronósticos se ha convertido en un determinante esencial del rendimiento del inventario debido a todos los elementos que hacen que la demanda de inventario sea impredecible. Modelos comunes como la cantidad económica de pedido (EOQ) y la formulación de nuevos proveedores proporcionan una buena comprensión de los datos, pero suelen ser erróneos en entornos caracterizados por patrones no lineales, cambios estructurales e interacciones complejas a lo largo del ciclo de la cadena de suministro. Karpagavigneswari (2025) aborda estos problemas y menciona cómo un enfoque de pronóstico basado en Red Panda Optimizer mejorado con Mapeo Logístico (RPO-LM) puede utilizarse eficazmente. RPO-LM puede tener un mejor rendimiento en comparación con otros modelos de pronóstico porque, al contar con un personal de pronóstico de la demanda y gestión de inventario más preciso, se pueden tomar decisiones informadas para reducir la falta de existencias o incluso el exceso de existencias. 2025 es un año interesante para muchas empresas, ya que la inteligencia artificial, incluyendo el aprendizaje automático y los sistemas de análisis predictivo, está transformando los procesos de toma de decisiones en la cadena de suministro.
La gestión de inventario como base para la automatización de la cadena de suministro
En la gestión de inventario, la automatización de la cadena de suministro es esencial para clasificar automáticamente los SKU y alinearlos con las políticas de inventario correctas. De esta forma, las empresas pueden mejorar sus procesos y desarrollar estructuras operativas más resilientes (Grutzner et al., 2025). La automatización de la cadena de suministro revela tres elementos clave: decisiones estratégicas de gestión, seguimiento de productos y satisfacción del cliente. Las empresas deberían invertir en marcos de decisión basados en datos que analicen la relación riesgo-beneficio, ya que contar con un sistema de gestión de inventario sólido puede sentar las bases para cadenas de suministro automatizadas de alto rendimiento y ser el punto de partida para una implementación exitosa de iniciativas de IA.
Análisis minorista avanzado y optimización del inventario omnicanal: evidencia de Alibaba
Alibaba ofrece un ejemplo real de la aplicación a gran escala de la analítica avanzada en la gestión de inventarios minoristas. La empresa ha implementado modelos de aprendizaje profundo para la previsión de la demanda, simulaciones para la planificación del inventario y herramientas algorítmicas de fijación de precios para rebajas en tiempo real (Yuming et al., 2023). Estos sistemas operativos se utilizan en toda la infraestructura omnicanal de Alibaba, lo que permite una mejor toma de decisiones. El modelo de negocio de Alibaba muestra los efectos operativos del uso de herramientas analíticas modernas, y la empresa reporta ahorros millonarios gracias a la mejora de la eficiencia del inventario y al uso de recomendaciones de productos. Alibaba utiliza ajustes de precios en tiempo real en sus tiendas, lo que mejora la capacidad de respuesta. La exitosa implementación de estas tecnologías demuestra cómo la industria de la cadena de suministro está evolucionando hacia sistemas de inventario más inteligentes, impulsados por datos, automatización y aprendizaje automático.
Preguntas de investigación emergentes
¿Cómo pueden los proveedores establecer descuentos de suscripción de forma óptima cuando los compradores conocen la demanda con el tiempo y pueden entrar o salir estratégicamente de la entrega automática?
¿Qué formas de contrato (participación en los ingresos, participación en los costos de reparación, crédito comercial dinámico) alinean mejor los incentivos para la reelaboración local de unidades defectuosas bajo tasas de calidad estocásticas?
En sistemas de doble canal, ¿cómo alteran las señales de inventario y demanda en tiempo real las ventajas comparativas de diferentes estructuras de poder verticales?
¿Pueden los modelos de liderazgo adaptativo superar a las formulaciones fijas de Stackelberg/Nash?
¿Cómo interactúan las estrategias de descuento temporal con el crédito de proveedores, la asignación de espacio y la competencia multiproducto bajo una demanda estocástica?
Integrando el modelo del Génesis: Creación, Caída, Redención y Consumación
Creación: Dios crea un mundo con orden, abundancia y trabajo con propósito (Génesis 1-2). La gestión de inventario en una cadena de suministro refleja estos principios de la creación, ya que durante las operaciones es esencial administrar adecuadamente los recursos escasos y ayudar a los socios y consumidores a prosperar mediante la provisión de productos y servicios confiables.
Caída: La caída introduce desorden, escasez e incentivos desalineados (Génesis 3). Las cadenas de suministro pueden percibirse como un desperdicio de productos deteriorados por permanecer en inventario más tiempo del que se les permitió, o de productos que se rompieron durante su recorrido por la cadena de suministro, junto con precios oportunistas por parte de los proveedores y desconfianza o falta de comunicación en los datos.
Redención: Dios ofrece una oportunidad redentora que permite la restauración y la reconciliación. Las mejoras tecnológicas en la gestión de inventarios pueden facilitar esta labor redentora cuando dichas herramientas se utilizan eficientemente para reducir el desperdicio, implementar la planificación colaborativa entre proveedores y ofrecer precios justos. La innovación tecnológica, cuando se realiza con una intención ética, es entonces un medio para subsanar las ineficiencias operativas y proporcionar ecosistemas de cadena de suministro más justos y sostenibles.
Consumación: En la creación restaurada, la justicia y el florecimiento pueden florecer. Las empresas pueden diseñar sistemas operativos que defiendan los valores de Dios, como iniciativas de sostenibilidad que destaquen el cuidado divino de la creación y prácticas de inventario que prioricen el bienestar de los empleados. Un mayor desarrollo de la previsión basada en IA y la optimización omnicanal pueden utilizarse como instrumentos que impulsen a las empresas a lograr operaciones coherentes con el orden divino.
Conclusión
Este documento destaca la importancia de las tecnologías modernas, como la IA, para mejorar la eficiencia operativa, reducir el riesgo y mantener la ventaja competitiva. Una gestión adecuada del inventario funciona como una palanca estratégica que conecta las decisiones de compra en las fases iniciales con los resultados del servicio al cliente en las fases finales. Algunos modelos comunes en la cadena de suministro se centran en la reducción de costes mediante políticas de pedidos, existencias de seguridad y plazos de reposición. Estudios actuales han profundizado en este enfoque para incorporar la incertidumbre, el uso de datos en tiempo real y las interdependencias entre los socios de la cadena de suministro.
Al crear procesos de cadena de suministro que reducen el desperdicio, defienden la equidad, aprovechan la tecnología para el bien y administran los recursos sabiamente, las empresas pueden ser parte de la obra redentora de Dios en el mundo en el que vivimos. Por lo tanto, se puede decir que la gestión de inventario en la cadena de suministro es una disciplina puramente operativa que puede convertirse en una parte poderosa de los dueños de negocios que contribuyen al mandato de Dios de crear y restaurar lo que se ha roto y anticipar la plenitud de Su reino a través de prácticas comerciales éticas, reflexivas e innovadoras.
El análisis predictivo, la IA, la automatización y los sistemas de reposición basados en suscripción también han cambiado la comprensión de la dinámica del inventario. La previsión basada en datos de IA, el aprendizaje automático y los sistemas de información integrados pueden permitir a las empresas responder de forma más proactiva a los cambios en la demanda, las interrupciones del suministro y los cambios inesperados en el comercio global. El inventario gestionado por el proveedor, los programas de entrega automática y la optimización multinivel también demuestran lo esencial que puede ser el intercambio de información entre los actores de la cadena de suministro para el éxito de todos los implicados en el proceso ascendente y descendente de la cadena de suministro con el fin de poder gestionar eficazmente el inventario. Junto con estos avances tecnológicos, siguen existiendo ciertas lagunas. Por ejemplo, muchos estudios se basan en suposiciones sobre la distribución de la demanda, los plazos de entrega o el comportamiento de los socios, lo que limita los resultados en el mundo real y en entornos inciertos. Los avances tecnológicos también siguen avanzando más rápido de lo que la literatura académica revisada por pares puede investigar y publicar sobre el tema.
A medida que las cadenas de suministro se digitalizan, la investigación futura debería ir más allá de los métodos centrados en los costos para profundizar en el análisis del papel del inventario en la resiliencia, la sostenibilidad y la colaboración estratégica. Esta investigación adicional puede contribuir a ampliar la comprensión teórica y, además, dotar a los profesionales del conocimiento necesario para afrontar los desafíos de las cadenas de suministro modernas en 2026 y en adelante.
Referencias:
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Bekci, Gumus y Miao (2023). Control de inventario y aprendizaje para sistemas multitienda de un solo almacén con demanda censurada. Investigación de Operaciones, 71 (6), 2092-2110. https://doi.org/10.1287/opre.2021.0694
Chen y Moinzadeh (2023). Gestión de inventario y cadena de suministro con suscripción de entrega automática. Gestión de Producción y Operaciones, 32 (12), 4068–4087. https://doi.org/10.1111/poms.13944
Demiray Kirmizi, Ceylan y Bulkan (2024). Mejora de la gestión de inventarios mediante estrategias de stock de seguridad: Un estudio de caso. Systems, 12 (7), 260. https://doi.org/10.3390/systems12070260
Grutzner, Voss y Breitner (2025). Gestión de inventarios maduros para la automatización de la cadena de suministro: Un modelo de referencia de procesos interconectado. Mercados Electrónicos, 35 (1). https://doi.org/10.1007/s12525-025-00783-x
Hasan, Roy y Sana (2021). Gestión de inventario basada en técnicas de descuento en la cadena de suministro de productos electrónicos. Journal of Risk and Financial Management, 14 (9), 398. https://doi.org/10.3390/jrfm14090398
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Karpagavigneswari y Kamali (2025). Pronóstico inteligente de la demanda de inventario: Uso de la teoría del caos y optimización para la resiliencia de la cadena de suministro. Opsearch. https://doi.org/10.1007/s12597-025-01005-w
Li y Mizuno (2022). Precios dinámicos y gestión de inventarios en una cadena de suministro de doble canal bajo diferentes estructuras de poder. Revista Europea de Investigación Operativa, 303 (1), 273–285. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.12.012
Maheshwari, Kamble, Pundir, Belhadi, Ndubisi y Tiwari (2025). Internet de las cosas para sistemas de gestión de inventarios de productos perecederos: Una aplicación y perspectivas gerenciales para micro, pequeñas y medianas empresas. Anales de Investigación de Operaciones, 350 (2), 395–423. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04277-9
Marzolf, Miller y Peinkofer. (2024). Inventarios minoristas y mayoristas: Revisión bibliográfica y perspectivas futuras. Journal of Business Logistics, 45 (1). https://doi.org/10.1111/jbl.12367
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