发现和创造创业机会：新企业是如何诞生的
- Miguel Virgen, PhD Student in Business
- 3小时前
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创业源于机遇。无论是创办初创企业、推出新产品，还是变革现有行业，创业活动的根本驱动力都来自于这样一种信念：人们可以创造价值。然而，创业研究领域最持久、最引人深思的争论之一，却围绕着一个看似简单却又至关重要的问题：机遇是被发现的，还是被创造出来的？
这个问题远不止于学术探讨。它影响着企业家的创新思维、投资者对项目的评估、创业教育以及政策制定者对生态系统的设计。理解发现与创造之间的区别，能够为我们提供至关重要的洞见，帮助我们理解企业如何涌现、市场如何发展以及如何应对不确定性。
机遇并非仅仅是想法。它们代表着可以引入新产品、新服务、新流程或新商业模式以创造价值的情境。然而，这些机遇的起源——它们是客观存在且等待被发现，还是通过创业活动构建的社会产物——仍然是该领域争论的核心问题。
发现机遇的前景
机会发现视角认为，创业机会独立于创业者而存在。根据这一视角，技术、监管、消费者偏好和人口结构的变化，以及市场效率低下等因素，都会造成市场空白，而敏锐的个体可以识别并利用这些空白。
这种观点深受经济学影响，尤其侧重于强调市场失衡的理论。市场很少能做到完全平衡。信息分布不均，资源配置不当，新知识不断涌现。这些失衡创造了机遇，企业家可以通过更敏锐的洞察力、更便捷的信息获取渠道或更高的警惕性来把握这些机遇。
在此背景下，企业家如同机会猎人。他们分析环境，审视趋势，并识别他人忽略的模式。这一发现过程涉及识别未被满足的需求、低效之处或新的需求。机会假定已经存在；企业家的职责在于识别并利用它。
以颠覆性技术为例。智能手机的兴起创造了众多机遇：移动应用、数字支付系统、地理定位服务和新型广告模式。企业家并非技术变革的创造者，而是找到了利用变革的方法。这种观点强调分析能力、先验知识和信息不对称。它认为机遇是客观存在的现象，可以通过仔细观察和战略性解读来识别。
创造机会的前景
相反，机会创造视角挑战了机会独立于企业家而存在的观点。根据这种视角，机会是通过创业活动实现、塑造和构建的。机会创造理论认识到，不确定性通常是创业环境的特征。与概率已知的风险不同，不确定性指的是结果无法确定预测的情况。在这样的环境中，机会并非能够被“发现”，因为它们尚未完全存在。
从这个角度来看，企业家不是发现者，而是创造者。他们通过实验、互动、迭代和学习，创造新的可能性。市场可能不会立即感知到需求，技术可能缺乏明确的应用，客户需求也可能尚未明确。
机遇的出现本质上是动态的。企业家在信息不完全掌握的情况下采取行动，塑造偏好，影响认知，并创造新的现实。他们的行动产生反馈循环，逐渐转化为切实可行的机遇。
全新行业的涌现便印证了这一逻辑。在社交媒体平台出现之前，全球数字社交网络的需求并不明确。企业家们并非只是发现了尚未开发的市场空白，而是开发产品、培训用户、引导用户行为，并在此过程中逐步创造了需求。创造理论强调想象力、行动、学习和社会互动。机遇源于过程，而非预设条件。
发现与创造：一种错误的二分法？
尽管关于发现与创造的争论有助于更清晰地理解概念，但许多研究者认为，这种二元对立过于简单。实际上，创业机会往往兼具发现和创造的要素。企业家经常会识别新兴趋势或技术发展，这属于发现的范畴；但与此同时，他们也必须塑造市场、影响客户并改进产品和服务，这属于创造的范畴。机会可能源于外部变化，但需要积极的开发工作才能实现。
例如，人工智能的进步创造了技术机遇。虽然企业家们认识到这些技术的潜力，但将其转化为商业上可行的应用往往需要实验、用户培训和市场开发——这些过程与研发密切相关。因此，发现和开发不应被视为对立的方法，而应被视为互补的视角。它们描述了机遇产生的不同机制。
不确定性对机遇出现的影响
不确定性在区分发现过程和创造过程方面起着至关重要的作用。在相对稳定的环境中，机会类似于发现过程：信息唾手可得，客户需求清晰可辨，市场空白一目了然。相反，在高度不确定的环境中，机会往往并不明显。创业者面临着模糊的信号、不断发展的技术以及难以预测的客户反应。在这种情况下，机会更有可能通过反复试验而涌现。
不确定性正在改变决策方式。企业家不能再仅仅依赖预测，他们现在需要依靠假设检验、快速原型制作、客户反馈和适应性学习。
这一变化意义深远。它引领创业模式的演变，从僵化的计划转向灵活的行动。商业模式变得灵活多变，战略不断演进，机遇的涌现不再依赖于初步分析，而是通过积极参与来实现。
创业思维和对机遇的感知
机遇，无论是自己发现的还是自己创造的，都会经过人类感知的过滤。企业家在充满不确定性的环境中解读信息、赋予信息意义并做出判断。
创业认知研究探讨了个人如何以不同的方式感知机会。先前的知识、经验、心智模型和认知偏差都会影响创业者关注的内容以及他们如何解读信号。
探索型思维往往强调模式识别。企业家会将看似无关的信息联系起来，并识别出趋势或矛盾之处。而创造型思维则更注重想象力和实验精神，关注的是可能性而非现状。重要的是要理解，思维并非孤立发展。社会互动、人脉网络以及来自环境的反馈都会影响我们的认知。企业家通过与客户、合作伙伴、投资者和市场的交流，不断完善他们对机遇的理解。
作为连接思想与可能性的桥梁
机会识别研究最重要的发现之一是行动的核心作用。机会很少仅仅源于抽象分析，它们往往是在参与、实验和学习的过程中形成的。创业活动产生信息，客户反馈揭示偏好，市场反应表明成功的可能性，失败凸显假设，成功验证假设。
这种迭代过程将不确定性转化为知识。企业家从假设而非确定性出发。他们通过行动创造机会。即使在探索阶段，行动也至关重要。发现机会并不意味着成功。执行、调整和市场开发决定了最终结果。这种行动导向的视角解释了为什么创业不仅仅是产生想法。创造价值需要从感知到执行的转变。
市场形成与发展机遇
机遇与市场密切相关。研究表明，人工智能投资与收入增长之间呈U型关系。这意味着，由于前期成本高昂或效率低下，人工智能的初期应用可能会阻碍收入增长。然而，随着人工智能经验的积累，长期收入效益将显著显现。此外，将人工智能融入创新战略能够显著提升收入增长，并强调孤立的人工智能投资不足以保证业务成功（ Banna et al., 2025）。探索型方法通常从存在空白的现有市场入手。而创造型方法则强调市场是可以塑造的。塑造市场涉及影响客户的认知、偏好和行为。人工智能已成为企业家关注的核心议题，并推动着基于人工智能的初创企业的发展，这些企业致力于解决各行各业的挑战。尽管数据可用性和促进数字化立法的支持推动了创新，但由于严格的监管，一些行业（例如医疗保健）仍然对采用颠覆性技术持谨慎态度（Zahlan et al., 2025）。企业家通过各种方式影响消费者、制定标准、发展基础设施并降低不确定性。这一过程在颠覆性创新中尤为明显。新技术或商业模式往往难以被广泛接受。企业家必须赢得认可、阐明其附加值并获得支持。市场发展凸显了创业的社会维度。机遇源于企业家、客户、机构和生态系统之间的互动。
对创业者的影响
理解发现与创造对创业者具有实际意义。发现导向型方法优先考虑对机会的分析、研究和评估。而创造导向型方法则强调实验、适应性和学习。人工智能（AI）涵盖了广泛的科学、理论和技术，包括数理逻辑、统计学、概率论、计算神经生物学和计算机科学。这些领域共同的目标是复制人类的认知能力。人工智能被视为一种多功能工具，使我们能够重新思考如何整合信息、分析数据，并利用由此产生的洞见来改进决策（ Alshammakhi et al., 2025）。在新兴人工智能领域或不确定环境中运营的创业者可以通过专注于迭代开发和市场结构化，从创造逻辑中获益。成熟领域的创业者可以运用发现逻辑来识别效率低下或未被满足的需求。值得注意的是，僵化地坚持单一视角可能会造成局限性。这就是为什么成功的企业家通常会将这两种方法结合起来，将深入的分析与适应性行动相结合。
对投资者和生态系统的影响
发现与开发之间的区别也影响着投资者和创业生态系统。发现模式可能更注重市场验证、竞争分析和预测指标。而开发模式则更强调团队的适应能力、实验精神和学习速度。
促进创业的生态系统日益认识到鼓励实验环境的重要性。获取资源、导师指导、人脉网络和灵活的资金有助于创造机会。制定创新战略的政策制定者也迫切需要了解这些机会的动态变化。促进实验、消除障碍和加强合作能够刺激机会的涌现。
创业机会的演变
人工智能的应用对创业活动具有积极影响，而领导者的信念会调节这种影响。对人工智能技术持积极态度且具备人工智能相关概念专业知识的领导者，能够在降低整合风险的同时获得更高的投资回报（ Fang et al., 2025）。创业机会并非一成不变，而是随着时间的推移而不断演变。最初的不确定性会通过学习、互动和适应逐渐趋于稳定。发现和创造的过程可以是循序渐进的。企业家首先创造市场，然后其他人在这些新创建的市场结构中发现新的机遇。这种动态视角凸显了创业的持续性。机遇会创造更多机遇。创新会催生更多创新。
重新思考变化世界中的机遇
随着生成式人工智能、基于代理的人工智能以及元宇宙本身的发展，元宇宙创业已成为一个新兴的创新领域。创业活动能够在虚拟世界和现实世界中创造价值（ Siau et al., 2024）。面对加速的技术变革和现代经济日益增长的不确定性，价值创造的前景变得愈发重要。新技术、不断演变的消费者行为以及不断变化的商业模式，使得机遇往往需要被创造而非仅仅被识别。然而，机遇的发现仍然至关重要。环境变化、效率低下和未被满足的需求不断产生新的可能性，而这些可能性正是创业者所感知的。归根结底，创业的潜力在于其整合这两种逻辑的能力。创业者能够发现信号、创造机遇、验证假设并塑造现实。理解这种互动不仅丰富了学术理论，也丰富了实践策略。
关键词：
创业机会的发现与创造、机会识别与创造理论、创业者如何识别商业机会、在不确定市场中创造创业机会、初创企业研究中的机会识别、对创业机会的认知与感知、市场设计与创业战略、不确定性与创业决策、创新与机会创造、创业机会开发过程
参考：
Alshammakhi, QM 和 Sheikh, RA (2025)。通过人工智能和知识管理促进可持续创业：新兴经济体中小企业的经验教训。《可持续性》，17(24)，10928。https ://doi.org/10.3390/su172410928
Banna H, Alam A (2025)，“人工智能对创业的价值：来自欧盟的经验教训”。 《国际创业行为与研究杂志》 ，卷（即将出版）。https ://doi.org/10.1108/IJEBR-12-2024-1489
方超、李辉、王勇（2025），“释放潜能：人工智能对企业创业活动的影响，包括对高层管理的影响”，《国际组织分析杂志》，第33卷，第8期，第2469-2494页，doi： https://doi.org/10.1108/IJOA-03-2024-4364
Siau, K., & Zhang, Y. (2024). 元创业：整合生成式人工智能、基于代理的人工智能和元宇宙的创业分析理论.全球信息管理杂志, 32 (1), 1–21. https://doi.org/10.4018/JGIM.364094
Zahlan, A. (2025). 医疗保健领域人工智能创业的战略资源调动：从创业者经验中汲取的定性教训。Technovation， 145。https : //doi.org/10.1016/j.technovation.2025.103272
ORCiD： https ://orcid.org/0009-0006-6170-5532
Virgen, M. (2026). 发现和创造创业机会：新企业如何涌现。发表于《商业医生杂志》 。https ://doi.org/10.5281/zenodo.18652531
